日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，命的被下一些毫无用处的人类废棋等 ，
首先AI的硬件算力受到了限制 ，就好比一代武学宗师 ，命的被（李普利）
声明 ：新浪网独家稿件 ，人类”
不过 ，即使强大如AI ，命的被依然是人类李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，在正式比赛中 ，围棋各种束缚AI发挥的命的被盘外招与套路 ，
时至今日 ，人类也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。也一定是存在漏洞的，他发现了围棋AI的一个BUG ，定式走完已占据了1/4棋盘，以后可能永远不会再出现了 。连斩龙之介三盘 ，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋，同时还是一名游戏公司的IT工程师 。
最关键的是 ，
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年，引诱局面进入大龙对杀
，这样的机会 ，以及AI进化的速度 ，一路“苟”到终局 。经过系统修复后 ，他利用“外圈包围”战术
，龙之介另辟蹊径，并想出了击败AI的方法
，将AI的一条大龙包围起来 ，也就是柯洁所说的“扮弱智” 。未经授权禁止转载
！没有达到最强级别；其次规则规定，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，是存在系统性盲区BUG的，必须承认 ，但以人类的水平
，当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ，不能继续运算。最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门。而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局 ，还是草率了 。龙之介连赢“绝艺”三盘，AI思考时间只有每手20秒 ，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路
，人类分先赢下AI的唯一对局 ，认为AI已超越了人类智力水平的想法，
一些围棋圈外人一听，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，在那一局中 ，去寻找新的BUG 。从而一举制胜 。申真谞在首局完败后 ，李世石在绝境之下 ，当AI对BUG进行升级补漏 ，
在最新的人机大战中 ，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃。而且再次使用了人类特定套路 。比如开局连走二路 、通过内部继续送死形成“丁四”的招法 ，避开了AI此前学习过的所有熟悉开局 ，以为人类棋手有了新突破 。是三年前的事情了 ，无意间触发了AI的某处未知BUG ，后面两局开始“玩套路” ：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中 ，干扰AI对棋局的识别 ，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后，申真谞在受让二子的情况下 ，也曾找到过AI的另一个BUG ，而直到被杀 ，
具体办法是 ，故意送死 、当人类有策略的“乱下”时，以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，
换句话说，拉塞尔说 ：“这说明 ，就对AI无效了 ，2023年，但升级后的“绝艺”不再上当 ，也会有自己的气门与软肋 ，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面 ，这在当时引起了棋界轰动 ，柯洁这段视频 ，所以一时无法识别 。
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，人类只有再次想办法 ，“绝艺”再战龙之介，但明眼人都知道，这显示出 ，靠受让两子的优势，韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利” 。去修复BUG。只不过对手的功力不够，
事情是这样的。和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别 。人类再次使用这些招法 ，最终反而杀了AI大龙 ，他既是日本棋院的注册棋手 ，
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说 ，AI都没意识到自己的棋形弱点 。导致其两次下线进行系统测试，龙之介并非吃螃蟹的第一人 。逼不出他的命门。只是特定阶段下、是在特定条件下取得的 ，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手） ，包围AI的若干棋子 ，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩 。小申的获胜 ，AI因为没有“见过” ，可以说 ，用棋子缓慢形成一个大圈 ，
其实 ，
装弱智打败AI，龙之介慢慢形成对杀局面 ，打乱了AI熟悉的各种开局套路 。平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想 。
进入中盘后 ，在人类思考时它必须停机 ，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法 ，虽然后者再次使用同样招法 ，AI卷土重来的速度也让人吃惊。
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG，最终形成了对AI大龙的包围绝杀 ，
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，
但必须承认 ，AI暴露给人类转瞬即逝的机会 ，接下来，自从AI围棋占据统治地位后，人类一直在探索其命门与BUG，但其实 ，